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AI 热潮，可能正在成为人类史上最大一轮泡沫

2024-7-30 10:34| 发布者: admin| 查看: 85| 评论: 0|来自: 头部财经新科技

摘要: 针尖对麦芒地囤卡、刷榜、拼参数——这是硅谷所擅长的游戏，规则和解释权可以自定义，而他们已经抢跑了 100 米。回到本章节的开头，或许对于中国公司而言，最好的解法依然是做自己，实事求是地挖掘用户需求、用产品 ...

已经开始有人反思：这一轮 AI 热潮，可能正在成为人类史上最大一轮泡沫。

高盛全球宏观研究部高级策略师Allison Nathan在最新的《Top of Mind》报告中分析认为，未来几年，美股七巨头们在 AI 上将花费万亿美元，但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明，这些投入是值得的，AI只会使美国生产力增加0.5%，GDP仅增加0.9%。

“过度开发世界没有用处或尚未准备好的东西，通常会导致糟糕的结果。”高盛全球股票研究主管Jim Covello也表示，鉴于该领域的炒作和错失恐惧症，大型科技公司别无选择，只能参与AI军备竞赛，继续大规模投入。

炒作技术周期但竹篮打水一场空的先例比比皆是：增强现实、虚拟现实、元宇宙、区块链......归根结底，没有缺乏产业化的实际案例，AI 的故事虽然足够伟大，终究需要面临灵魂拷问：这对人类的福祉有何增益？

“技术创新对生活的影响是巨大的，但这并不是自动发生的。它取决于我们发明的技术类型以及我们如何使用它们。”《权力与进步》的作者、麻省理工学院教授Daron Acemoglu也朝着 AI 乐天派泼了一盆冷水。

即便是 OpenAI，也没能预料到自己能够在如此短的时间里点燃世界。2022年11月中旬，OpenAI准备发布ChatGPT，内部对此的期望值很低，视之为“低调的研究预览”。

时任OpenAI首席科学家萨茨克维尔自承当时的心态是：“你问它一个事实性的问题，它会给你一个错误的答案。我以为它会很平淡无奇，估计人们会说，你为什么要做这个？这太无聊了！”

ChatGPT上线时，OpenAI内部有人预测首周会有10万用户。而事实是上线五天内，其用户数突破100万。上线两个月后，用户数突破1亿。自此之后，AI技术的飞跃速度几乎以周计。OpenAI也一跃成为AI赛道上最有权势的公司。

但图灵奖得主杨立昆曾评价，就底层技术而言，ChatGPT并没有突破性创新。显然，ChatGPT广受欢迎的关键不完全是技术。

如果不是OpenAI大胆地将不完美的GPT模型封装在易使用的界面中并免费开放，让全球用户首次直面AI大模型产品，技术更新速度大概率还会像之前那样，保持快则半年、缓则两三年的节奏。

OpenAI为什么赌对了？这一轮 AI 浪潮又正在面临怎样的挑战？历史已经剧透过答案。

没有产业化的技术，等于没有用的技术

2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，具备了翻译、问答和文本填空的能力，超过了此前所有基于自然语言开发的大模型产品。但它也有明显缺陷：会在回答中暴露低级错误、会给出对人产生严重冒犯的句子。

但是，OpenAI一改之前只顾研究的态度，提供了可调用的开放接口（API），供学术机构、商业公司和个人申请。有人开发了自动设计网页的工具，有人开发了更高效的文本搜索工具，有人开发了构建故事中虚拟角色的工具。

按照OpenAI的一贯思路，GPT-3的下一代产品是GPT-4，GPT-3的使命在发完论文后就完成了。但OpenAI创始人阿尔特曼在应用中敏锐地捕捉到了AIGC产业即将爆发的信号。OpenAI内部对GPT-3“对齐”之后，向全球用户发布了过渡产品GPT-3.5——ChatGPT——从此占据生成式AI顶端生态位。

业内自始至终都清楚，技术上真正开创性的是GPT-3——前所未有的参数量、自监督学习——以至于创造出“GPT-3时刻”来形容这种震撼。但对OpenAI来说，ChatGPT的意义却不言自明。仅仅是这样一个不完美的产品，也足以开启 AI 时代的军备竞赛。

至少从目前的操盘路径看，阿尔特曼不仅懂产品，更是懂历史的人。OpenAI没有等待 GPT 变得足够无懈可击，而是让产品先走一步——赋能微软推出 Copilot、联姻苹果植入 siri、上线AI 搜索引擎SearchGPT，让大众尽可能用上自家产品。

从当代科技史来看，在西方及日韩多次复现的技术飞跃，证明有效的现代科研离不开大众商业体系的驱动。没有来自亿万个人用户和千百企业用户的市场反馈，再先进的科技体都难以为续，会像苏联一样面临技术力能够运人上天，但做不出复印机和随身听的经典难题。

二战结束后，苏联发挥了勇点黑科技树的热情，无线电射频感应、托克马克聚变反应堆、地效飞行器，都是超越时代平均水准的首创成就。

苏联搞科研更多地为宏大的目标服务，将成果转化成服务消费者的产品并不是优先考虑。同时代的美国企业，开发出阀门自动技术，先用在草坪修剪机和摩托车上，日本企业微电子器件技术进步一日千里，但先用来做游戏机和手持计算器。

苏联科研工作者逐渐发现，开发“庸俗”商业产品的西方同行们，技术革新速度常是自己的三倍，只为宏大叙事服务的科技进展越发落伍。本国青年听上国产随身听的时间，比日本同龄人迟了6年，直到1991年，复印机还是必须锁在各单位保险柜里的金贵进口货。

这是宏大历史回答了科学与商业、技术与产品之间的强相关性。就算只看当下的个人命运，也会有同样的答案。

如果单纯用唯技术至上论者的视角看当下的科技巨子们，从以下描述，猜猜看是在说谁：

“核物理专家的外孙、在普林斯顿学物理的本科生，做题做不过斯里兰卡裔同学，就自暴自弃不想做物理学家。找到了金融大厂工作不好好做，下海开网上书店，中年秃顶。”

“上哈佛学计算机的本科生，不好好念书，整日游手滋事，做个小页面让全校人给全校女同学长相打分打到辍学，之后开个网站主业是卖广告。”

“家里人上饭馆做服务员打工供他读书，结果在斯坦福读完电子工程硕士，进大厂干到30岁就放弃研发设计工作，自己创业做电子游戏外设。一把年纪只能穿皮夹克。”

“计算机专业高材生毕业，原本可以走技术专家路线，却总想着创业搞事，竞标失败后决定自掏腰包开发聊天软件，快三十岁的人还要冒充女网友陪用户聊天，因服务器太贵几乎倒闭。”

这是贝佐斯、扎克伯格、黄仁勋和马化腾的经历，他们选择的事业是让人更买书方便、有更多朋友，体验更好的画质，享受线上聊天。但就是这些“小事”，让自工业革命以来的消费方式、人际关系被彻底重构。设若他们全都选择“科学家”之路，恐怕人类世界也不过新增了几个教授，而眼下的科技版图并不会更出色。

正因阿尔特曼对ChatGPT发布时机的选择、对AI产业化的判断、对学术道路的反叛，才使得AI 这个原本让人调侃“有多少人工就有多少智能”的行业，重新回到了大众视野。

尽管围绕阿尔特曼的反对声愈发喧嚣，认为他并没有让 OpenAI 更进一步发掘产业价值，而是耽溺于与政要名流社交、四处演讲分享人生经验，但我们不得不承认，是这个精于公关传播的“商人”，而不是英国的Deepmind 或其他，让美国无数聪明的大脑利出一孔，又一次站到了 AI 时代的风口浪尖。

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