2024年：AI战场将迎来大洗牌,把炒作全面落地为现实的一年

著名科技媒体TechCrunch预计，明年AI行业将出现以下几种趋势：

01 OpenAI将成为一家产品公司

历经11月份的宫斗和领导层调整之后，OpenAI会变成一家更专注于“推出产品”的公司，Sam Altman更加全面地掌管公司的影响将在公司各个层面上逐渐显现。

TechCrunch指出，GPT商店就是一个例子。集成各类AI工具的GPT商店非常像苹果的AppStore，有望击败Hugging Face 等开源工具，成为用户获取AI工具的默认场所。

随着前任董事会的谨慎和“学术矜持”让位于重视速度与发展的市场追求，OpenAI在明年可能会推出更多类似GPT商店的重磅产品。

02 代理、生成视频和生成音乐从小众走向大众

2024 年，人工智能模型的一些小众应用将超越 "呃 "的地位，其中包括基于代理的模型和生成式多媒体。

如果要让AI承担更加复杂的工作，它可能需要访问你的电子表格、购票界面、交通应用程序等，这就是所谓的“代理”（agents）。TechCrunch认为，2024年，代理可能不会取得什么重大突破，但基于代理的大模型会比去年更先进，一些冗长乏味的流程（如提交保险索赔）也有望因AI而得到改善。

视频和音频生成也将找到自己的利基市场，在技术娴熟的创作者手中，AI生成的作品缺乏逼真度并不是问题。AI视频可以得到有趣的应用。同样，生成式音乐模型也很可能会被应用到游戏等一些大型制作中，专业音乐家可以利用这些工具创作出无穷无尽的配乐。

03 混合小模型可能更有优势

随着计算能力的增加，大语言模型的能力也在相应提高。但在2024年，技术趋势可能会变得更明朗：单一的整体模型也许在效益上比不过多个模型的堆叠。

TechCrunch指出，训练参数的收益递减已经非常明确。尽管从技术上来说，一个5000亿参数级别的大模型可能确实综合能力超越小模型，但训练成本过于高昂，而且太过笨重，不利于更新迭代。

相比之下，同样的算力资源，可以用于训练多个小型模型，而这些小型模型的混合，在生成结果方面可能并不逊于大型模型，而且更容易进行零散更新。

04 很多公司会放弃大规模应用AI

持续了一整年的AI炒作，很难在2024年继续，那些花了大价钱引入AI系统的企业，将在财报会上迎接市场的质疑和审视，而且很有可能会被发现结果不尽如人意。

由于AI工具带来的好处无法证明其成本和风险的合理性，TechCrunch预计会有很多公司放弃在业务中大规模应用AI。

未来的行业竞争将变得更加残酷，虽然AI的能力将继续增长和进步，但2023年的产品不可能全部存活下来，在浪潮中摇摆不定的企业将倒下并被吞噬，AI行业会出现一轮整合浪潮。

05 苹果即将加入战局

苹果的一贯做法是等待、观望并从其他公司的失败中吸取经验教训，然后以精雕细琢的方式加入进来，引领技术趋势。

TechCrunch认为，明年正是苹果在人工智能领域大展身手的好时机，因为如果等待时间过长，其竞争对手可能会蚕食市场，而且AI技术已经成熟，留给苹果发挥产品力的时间已经到了。

目前还很难说，苹果的AI服务会是Siri的改进版，还是一项全新的服务。不过，考虑到苹果庞大的生态系统、掌握的巨量数据，和几乎无限的研发资金，TechCrunch预计，苹果的AI服务肯定会具备多模态理解能力，而且能够实现一些复杂的代理功能，例如：“Siri，7 点左右在市中心的寿司店订一张 4 人桌，并预订一辆车来接我们。”

06 可能会出现全新的AI合规行业

欧盟的《人工智能法案》等大动作可能会改变行业的运作方式，但这些监管规则往往生效缓慢，让公司不必在一夜之间适应新规则。

这也意味着，除了那些自愿做出改变的公司外，可能很长一段时间内这些法案都不会显现什么效果。科技公司也许会一直拖延，也会有公司用诉讼来挑战这些法律。

TechCrunch预计，这种情况将导致AI合规行业的蓬勃发展。毕竟在大模型开发和算力上花了大价钱的企业，大概率不想再额外花大价钱用于解决诉讼这样高度不确定的风险。

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