AI智能体驱动未来:深度剖析11种AI Agent商业模式!

这份调查完成于2023年第四季度。调查数据显示，来自美国、德国和英国组织的644名受访者中，有29%表示他们已经部署并正在使用GenAI，这使得GenAI成为部署最频繁的AI解决方案。GenAI被发现比其他解决方案更常见，如图形技术、优化算法、基于规则的系统、自然语言处理和其他类型的机器学习。

调查还发现，利用嵌入现有应用程序（如Microsoft的Copilot for 365或Adobe Firefly）的GenAI是实现GenAI用例的最佳方式，34%的受访者表示这是他们使用GenAI的主要方法。这比其他选项更常见，例如使用提示工程定制GenAI模型（25%）、训练或微调定制的GenAI 模型（21%），或使用独立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini（19%）。

基于以上数据，在Gartner高级总监分析师Leinar Ramos看来，GenAI 正在成为企业中AI扩展的催化剂，为人工智能领导者创造了一个机会之窗，但也考验他们是否能够利用这一时刻并大规模提供价值。

对于嵌入现有程序使用GenAI的这种方式，王吉伟频道也是深有感触。在寻找了图片处理、文字提取、视频制作等多个独立GenAI工具之后，不是很好的体验最终还是让我放弃了它们而改用WPS以及Coze等平台上的某些成品AI Agent。

在多次试用但体验不佳的情况下，拿来即用的傻瓜式产品更加刚需，毕竟不是每个人都喜欢折腾，所以原有产品融合GenAI的市场需求似乎会更加旺盛。

作为实现GenAI用例的最佳方式，将GenAI技术嵌入现有应用程序，也体现于Gartner的GenAI技术成熟曲线报告中。技术成熟度在两年之内的生成式人工智能应用（Generative Al-Enabled Applications）和技术成熟度在2-5年之间的增强软件工程（Al-Augmented Software Engineering），已经将这个应用趋势体现得明明白白。

Generative Al-Enabled Applications：生成式AI启用的应用程序，是指使用 AI 创建新内容（如文本、图像或代码）的系统。

Al-Augmented Software Engineering：AI 增强软件工程 (AIASE) ，是指将 AI 技术整合到传统软件工程过程中，以提高生产力和减少错误。

在GenAI技术成熟曲线报告中，还提到了Autonomous Agents。作为AI Agent的主体存在，Autonomous Agents的技术成熟在5到10年之间，技术的发展与应用可谓任重而道远。

即便当前处于AI智能体应用的初期阶段，AutoGPT、MetaGPT、AutoGen、GPTs、Coze、文心智能体、Dify等一系列AI Agent架构和AI Agent构建平台，已经彰显了它的蓬勃生机与无穷潜力。

6月份Gartner的一份全新调研，更是助推了这一波澜。该调研显示，目前生成式AI商业化落地中需要为客户提供四种关键能力：合成数据、个性化能力、对话式AI能力和AI智能体。其中，AI智能体已经成为一个越来越不可或缺的技术能力，AI智能体能够协助客户低门槛、低成本使用生成式AI。

AI智能体成为GenAI的四大关键能力之一，足见其在未来GenAI发展与应用中的重要性，当然也预示着更广阔的市场空间。

因此，我们不但要了解AI Agent的技术特性与未来趋势，还要了解它的商业属性。本文，王吉伟频道盘点了AI Agent的11种商业模式，以帮助大家更好地了解AI Agent的商业进程。

商业模式1：软件即服务

软件即服务（SaaS）模式是一种现代的软件交付模式，它允许用户通过互联网访问和使用基于云的软件应用程序。在这种模式下，AI Agent以在线服务的形式提供，极大地简化了客户的使用过程。用户无需进行复杂的本地软件安装和维护，只需通过订阅服务或根据实际使用量支付费用，即可享受到人工智能带来的便利和智能。

AI Agent在SaaS模式中扮演着重要角色，它们通常是多功能的智能助手，能够根据用户的需求执行各种任务。

例如，在基于云的客户关系管理（CRM）系统中，AI Agent可以自动化数据输入，减少手动输入的错误和时间消耗。它们还能够通过分析历史销售数据来提供销售预测，帮助企业更好地理解市场趋势和客户需求，从而制定更有效的销售策略。

此外，AI Agent还能够优化营销活动，通过分析客户行为和偏好，为企业提供精准的营销建议。这些智能助手可以自动调整营销策略，确保营销活动的目标受众和内容更加精准，提高营销效果和投资回报率。

SaaS模式可以TO C，可以TO B，也可以两者兼之。不管面向哪类客户，都可以提供免费增值模式（Freemium）。AI Agent提供基本功能的免费版本，更高级的功能和能力通过付费订阅获得，并允许用户在购买前试用AI Agent。

SaaS模式的AI Agent服务通常具有高度的可扩展性和灵活性。随着企业需求的增长，服务可以轻松扩展以满足更大的工作负载，而无需进行昂贵的硬件升级。同时，AI Agent可以快速适应不断变化的市场环境和技术进步，确保企业始终处于竞争优势地位。

安全性也是SaaS模式中AI Agent服务的关键考虑因素。服务提供商通常会采取先进的安全措施来保护用户数据和隐私，包括数据加密、访问控制和定期安全审计。

SaaS模式下的AI Agent服务能够为企业提供了一个高效、灵活且安全的解决方案，帮助企业实现自动化、智能化的运营，提高工作效率和决策质量。随着人工智能技术的不断发展，我们可以预见，AI Agent将在SaaS模式中发挥越来越重要的作用，推动企业数字化转型和创新发展。

商业模式2：Agent即服务

Agent即服务（Agent-as-a-Service，AaaS）是一种新兴的云计算服务模式，它将AI Agents作为一项服务通过云平台提供给用户。这种模式允许用户基于自身的具体需求和预算，选择订阅服务或按实际使用量支付费用，从而实现对AI能力的按需获取和灵活使用。

AaaS模式的核心优势在于其高度的灵活性和可伸缩性。由于AI Agents通常托管在远程服务器上，并依托于强大的云计算资源，用户可以轻松扩展或缩减服务，以应对业务需求的波动。这种按需付费的模式大大降低了企业使用AI技术的门槛，使得即使是小型企业也能享受到先进的人工智能服务。

在AaaS模式下，企业可以利用AI Agents来自动化各种业务流程，如客户服务、数据分析、市场研究、风险管理等。

例如，AI客服 Agent可以提供24/7的不间断服务，处理客户咨询和投诉，提高客户满意度；AI分析 Agent可以挖掘大量数据，揭示业务洞察，辅助决策制定；AI市场研究 Agent可以帮助企业快速收集和分析市场信息，优化营销策略。

AaaS模式还支持快速部署和持续更新。企业无需担心软件的安装、配置和升级问题，因为服务提供商会负责这些技术细节。同时，随着AI技术的不断进步，AI Agents的能力也在不断提升，确保企业始终能够使用到最新、最强大的AI功能。

AaaS模式能够为企业提供了一种灵活、高效、成本可控的AI使用方式，帮助企业快速实现数字化转型和智能化升级。随着AI技术的不断发展和云计算资源的日益丰富，AaaS模式有望成为企业获取AI能力的首选方式，推动企业创新和增长。

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